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quinta-feira, 10 de setembro de 2026

NASA e IBM lançam modelo de fundação de IA para ciência lunar

Caro(a) Leitor(a), 







Mosaico de 10 imagens capturadas pela Câmera de Ângulo Estreito (NAC) do Orbitador de Reconhecimento Lunar da NASA entre junho de 2012 e abril de 2016, mostrando a formação vulcânica Mons Rümker e as planícies lunares circundantes.

NASA/GSFC/Universidade Estadual do Arizona

A NASA está aplicando inteligência artificial ao estudo da Lua, ajudando pesquisadores a transformar a maneira como analisam a superfície lunar. Em uma colaboração contínua com a IBM Research e diversas instituições acadêmicas, a NASA lançou o Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM, um dos primeiros modelos de IA de código aberto construídos especificamente para a ciência lunar. O modelo, treinado principalmente com dados da sonda Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) da NASA, está hospedado publicamente no Hugging Face para uso de qualquer pessoa, com o código-fonte completo disponível no GitHub para testes e experimentação.

O Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM apoia a próxima geração da ciência lunar, ajudando os pesquisadores a analisar rapidamente grandes quantidades de dados para melhor compreender a superfície da Lua. Usando o modelo como ferramenta de mapeamento, os pesquisadores podem desenvolver rapidamente estratégias práticas para avaliar a superfície acidentada da Lua, compreender seu passado geológico e planejar futuras pesquisas lunares.

“A NASA passou décadas construindo um registro científico extraordinário da Lua, mas coletar dados é apenas parte do trabalho”, disse Kevin Murphy, diretor de dados científicos e diretor interino de dados e IA na sede da NASA em Washington. “Também precisamos facilitar a exploração e o uso dos dados pelos cientistas. O Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM mostra o que é possível quando aplicamos IA aos petabytes de dados científicos da NASA. Essa é uma oportunidade real que vemos com a IA: transformar dados em larga escala em novas descobertas.”

Ao contrário dos modelos tradicionais que exigem a construção e o treinamento de algoritmos especializados do zero para tarefas específicas, os modelos de base são pré-treinados em vastos conjuntos de dados não rotulados. O amplo conhecimento que adquirem por meio do pré-treinamento permite que generalizem em múltiplos domínios científicos através de ajustes rápidos, tornando os modelos de base versáteis e eficientes na aceleração da pesquisa científica.

O Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM mostra o que é possível quando aplicamos IA aos petabytes de dados científicos da NASA.

Kevin Murphy

Diretor de Dados Científicos da NASA e Diretor Interino de Dados/Diretor de IA

Os dados coletados pela LRO da NASA nos últimos 17 anos foram ideais para treinar este modelo fundamental, pois cobrem a maior parte da superfície lunar em detalhes. Os dados produzidos pela missão LRO são maiores do que os de todas as outras missões planetárias da NASA combinadas, capturando um mosaico quase contínuo e de alta resolução de toda a Lua. O modelo NASA-IBM foi treinado com aproximadamente 2 milhões de mosaicos de imagens desse conjunto de dados, compreendendo mais de 1 milhão de imagens de câmeras de alta resolução com resolução de 1 metro e quase 964.000 imagens multiespectrais com resolução de 100 metros. O modelo também foi treinado com imagens lunares de alta resolução e dados de terreno de várias outras missões, como a GRAIL (Gravity Recovery and Interior Laboratory) da NASA, a Lunar Prospector da NASA e o Selenological and Engineering Explorer da JAXA (Agência de Exploração Aeroespacial do Japão).

Como o modelo base já está pré-treinado com esse conjunto de dados, os cientistas planetários podem adaptá-lo a diversas tarefas de pesquisa lunar, como mapear crateras, identificar formações vulcânicas recentes e estimar onde pode haver gelo próximo aos polos lunares, usando apenas pequenas quantidades de dados rotulados. Para pesquisadores que estudam o gelo polar da Lua, o modelo da NASA-IBM pode ajudá-los a estimar onde as áreas de gelo provavelmente serão estáveis, tanto na superfície quanto abaixo dela. Áreas escuras, como as regiões permanentemente sombreadas da Lua, permanecem frias o suficiente para aprisionar e preservar gelo por bilhões de anos. O estudo dessas áreas oferece informações sobre a história da Lua e apresenta uma oportunidade para mapear recursos potencialmente utilizáveis ​​para a futura exploração espacial.



O modelo NASA-IBM reproduz padrões de potencial de gelo lunar (em escala de azul a amarelo), mostrados em quatro locais (à esquerda) próximos ao polo lunar. Linha superior: mapa de referência de potencial de gelo do Mons Mouton, próximo ao polo sul lunar; linha do meio: previsões do modelo ConvNeXt; linha inferior: previsões do modelo NASA-IBM. O modelo NASA-IBM preserva muitos padrões de potencial em escala fina presentes nos dados de referência.

Pesquisa NASA/IBM

Embora se acredite que a Lua não seja mais vulcanicamente ativa, ela já passou por processos geológicos dinâmicos. Para os pesquisadores que estudam o vulcanismo lunar, o modelo da NASA-IBM acelera a identificação de formações vulcânicas incomuns, conhecidas como manchas irregulares de mares lunares. Como essas estruturas parecem relativamente jovens, elas desafiam as cronologias estabelecidas para o resfriamento lunar, e seu mapeamento pode ajudar os cientistas a obter uma compreensão mais precisa da evolução térmica da Lua.

O modelo também consegue mapear características da superfície, como crateras, de forma mais eficiente do que os métodos manuais. Cada cratera é formada por um impacto, tornando a contagem e a medição de crateras essenciais para datar a superfície lunar e reconstruir a história do sistema solar. O modelo fundamental ajuda a acelerar o processo de identificação e medição de crateras, permitindo que os cientistas se concentrem na interpretação das descobertas e na determinação de suas implicações para a exploração.


Estas imagens da sonda Lunar Reconnaissance Orbiter mostram a superfície da Lua perto da cratera Einstein antes (esquerda) e depois (direita) do impacto de um foguete da SpaceX. O Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM detectou crateras preexistentes (contornos azuis) e destacou a cratera de impacto recém-formada (caixa vermelha). Como a imagem pós-impacto foi excluída do pré-treinamento, este teste demonstra como o modelo pode ser ajustado para reconhecer novas mudanças na superfície entre observações. Essa abordagem pode ajudar os cientistas a detectar automaticamente impactos naturais e mudanças na superfície em vastos conjuntos de dados lunares, embora as variações nas condições de iluminação entre as órbitas possam influenciar a visibilidade de crateras menores.

Pesquisa NASA/IBM

De forma geral, o modelo igualou ou superou o desempenho de vários outros modelos de referência robustos em todas as tarefas avaliadas, alcançando resultados comparáveis ​​no mapeamento de crateras e na segmentação de manchas irregulares nos mares lunares, ao mesmo tempo que demonstrou uma clara vantagem na estimativa da estabilidade do gelo polar.

O Modelo de Fundação Lunar NASA-IBM faz parte da estratégia do Escritório do Diretor de Dados Científicos da agência para IA aplicada à ciência — uma colaboração mais ampla e contínua entre a NASA e a IBM, com o objetivo de usar IA avançada para explorar nosso planeta e sistema solar. Ele se junta a uma crescente coleção de modelos de IA desenvolvidos por meio dessa parceria, incluindo:

  • Os Modelos Prithvi: uma família de modelos pré-treinados com dados de observação da Terra e projetados para dar suporte a aplicações como monitoramento de desastres, mapeamento de inundações, previsão de safras agrícolas e previsão de furacões.
  • O Modelo Surya: um modelo de heliofísica treinado com dados de observação solar de alta resolução para prever fenômenos climáticos espaciais, como erupções solares, que podem interromper redes elétricas e operações de satélites.

Dentro da NASA, a equipe Impact AI do Centro de Voos Espaciais Marshall da agência em Huntsville, Alabama, colaborou com cientistas da Divisão de Ciências Planetárias da Diretoria de Missões Científicas da agência, do Centro de Voos Espaciais Goddard da NASA em Greenbelt, Maryland, e do Centro de Pesquisa Ames da NASA no Vale do Silício, Califórnia, para construir o modelo NASA-IBM. O modelo é um exemplo de ciência aberta em ação, unindo especialistas da NASA, da indústria e da academia para transformar dados brutos em um recurso para a descoberta lunar. Para apoiar a comunidade de pesquisa global, a equipe lançou conjuntos de dados abrangentes de pré-treinamento prontos para aprendizado de máquina e coleções de referência juntamente com o modelo, que está integrado ao kit de ferramentas de código aberto TerraTorch. Apoiado por um artigo complementar disponível no Hugging Face , este lançamento aberto garante pesquisa reproduzível e capacita cientistas em todo o mundo a construir, comparar e refinar modelos de IA para o futuro da exploração lunar.

A equipe científica, reunida pela sede da NASA, incluiu especialistas da Universities Space Research Association em Huntsville, Alabama; do Instituto SETI no Vale do Silício, Califórnia; da Universidade de Maryland, Condado de Baltimore, em Catonsville, Maryland; da Universidade Howard em Washington, DC; da Divisão de Ciências Planetárias da Diretoria de Missões Científicas da NASA; do Centro de Pesquisa Ames da NASA; e do Centro de Pesquisa Goddard da NASA.

Para obter mais informações sobre a estratégia da NASA para o desenvolvimento de modelos fundamentais para a ciência, visite:

https://science.nasa.gov/artificial-intelligence-science

Obrigado pela sua visita e volte sempre!

Para saber mais, acesse o link para continuar a leitura, pois têm mais conteúdos para aprendizagem.

Fonte / Créditos: NASA / Rachel Wyatt    / Publicação 10/09/2026

https://science.nasa.gov/science-research/artificial-intelligence-lunar-foundation-model/

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No "New Space Economy" você vai acompanhar os conteúdos relacionados a Nova Economia Espacial, "a Space Economy". Editei este Blog movido por uma convicção simples: as decisões de negócios mais importantes da próxima década serão influenciadas, direta ou indiretamente, pelo que está acontecendo a 400 quilômetros acima de nossas cabeças. O espaço já é a infraestrutura crítica da economia global. A economia espacial moderna sustenta quase todos os pilares da vida moderna na Terra O New Space Economy  é o seu terminal de dados para o que acontece acima da nossa atmosfera, agora traduzido para o idioma dos negócios.  Acesse aqui: https://newspaceeconomy.blogspot.com/

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Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor eDivulgador de conteúdos de Economia, Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia Climatologia). Participou do curso Astrofísica Geral no nível Georges Lemaître (EAD), concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.

>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras

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LDN 1295: A Nebulosa da Girafa

Caro(a) Leitor(a), 






Crédito da imagem e direitos autorais: Alessandro Merga

Explicação: O que esta imagem lhe parece? Muitos veem uma girafa virada para a direita, com o pescoço esticado e as pernas longas em pleno movimento (mas alguns podem ver um esquilo ). A imagem em destaque mostra LDN 1295 , também chamada de Nebulosa da Girafa, na constelação da rainha mítica da Etiópia ( Cassiopeia ). É um objeto do Catálogo Lynds de Nebulosas Escuras , compilado em 1962 pela astrônoma americana Beverly Lynds , pioneira para as mulheres na astronomia e astrofísica. Nebulosas escuras são nuvens interestelares de poeira e gás que bloqueiam a luz visível das estrelas atrás delas . Essas nebulosas são frequentemente tênues e representam um desafio para os astrofotógrafos. Por que vemos formas e rostos de animais em nebulosas, nuvens e praticamente em todos os lugares ? Isso se deve à pareidolia , nossa tendência de procurar padrões familiares . A pareidolia pode proporcionar aos animais uma vantagem evolutiva , por exemplo, na identificação (e prevenção) de predadores.

O site principal da NASA sobre o APOD está mudando : de apod.nasa.gov para science.nasa.gov/apod.


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Autores e editores: Robert Nemiroff ( MTU ) e Jerry Bonnell ( UMCP )
Representante da NASA: Amber Straughn Direitos específicos se aplicam .
Privacidade na Web da NASA , Acessibilidade , Avisos ;
Um serviço de: ASD na NASA / GSFC ,
NASA Science Activation
e Michigan Tech. U.


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Fonte / Créditos:  NASA / Publicado 10/09/2026

https://apod.nasa.gov/apod/ap260910.html

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quarta-feira, 9 de setembro de 2026

O Hubble da NASA flagra cena de superbolha

Caro(a) Leitor(a), 




Esta imagem do Telescópio Espacial Hubble apresenta a pitoresca nebulosa LHA 120-N44, ou N44.

NASA, ESA/Hubble, D. Gouliermis

Esta imagem do Telescópio Espacial Hubble da NASA/ESA apresenta uma vasta paisagem cósmica na Grande Nuvem de Magalhães (LMC), a maior das pequenas galáxias que orbitam a nossa Via Láctea. A apenas 160.000 anos-luz de distância, a LMC oferece uma visão detalhada de locais de formação estelar altamente ativos, como o retratado nesta imagem. Esta nebulosa fotogênica, chamada LHA 120-N44, ou N44, está localizada na constelação de Dorado.

N44 é dominada por duas características: um vasto vazio central e uma camada de gás denso e poeirento. O vazio central é uma "superbubola" com dimensões aproximadas de 210 por 140 anos-luz. As estrelas brilhantes no centro do vazio são responsáveis ​​por sua criação; através de seus poderosos ventos estelares e supernovas explosivas, essas estrelas expeliram grande parte do gás do qual nasceram.

Quando as estrelas do aglomerado estelar central de N44 varreram esse gás, o gás expelido se comprimiu e formou uma camada ao redor da superbubola. Novas estrelas estão se formando nessa camada de gás comprimido, tornando N44 um alvo interessante para astrônomos que usam a nebulosa para estudar como as estrelas se formam nesse ambiente. O objetivo deles é entender quanto tempo leva desde o colapso de nuvens de gás frio em nós densos até o momento em que a fusão nuclear se inicia no núcleo de uma estrela recém-nascida.

Os dados desta imagem são de um programa de observação ( nº 14689 ; PI: Gouliermis) que utilizou o Hubble para estudar o aglomerado N44 e realizar um censo de suas estrelas, catalogando quase meio milhão de estrelas dentro do aglomerado, bem como intrusas que orbitam à sua frente. Das estrelas estudadas, quase 30.000 são o que os astrônomos chamam de estrelas pré-sequência principal, que ainda não começaram a fundir hidrogênio em hélio em seus núcleos. Os astrônomos descobriram esse tesouro de estrelas jovens graças à alta sensibilidade e à excelente resolução espacial dos instrumentos do Hubble, que conseguem detectar objetos tênues em aglomerados densos.

A camada de gás que envolve a superbubola é energizada pela radiação ultravioleta de estrelas massivas, fazendo-a brilhar e destacando diversas características distintas. Cada característica dentro do complexo de formação estelar N44 foi catalogada pelo astrônomo Karl Henize na década de 1950. Uma dessas características é uma bolha menor, catalogada como N44F, localizada perto do canto superior direito desta imagem. N44F é uma bolha interestelar formada pelos intensos ventos estelares de uma única estrela quente e massiva. Como mostra esta imagem ampliada do Hubble, divulgada anteriormente , os ventos furiosos e a radiação da estrela esculpiram a bolha circundante e criaram pilares de gás empoeirado.

As observações sensíveis do Hubble das estrelas de menor massa nesta região abrem uma nova janela para a formação estelar em regiões que, como a Grande Nuvem de Magalhães ou as galáxias do universo primitivo, são pobres em elementos mais pesados ​​que o hélio.

Crédito do texto: ESA/Hubble

Contato com a mídia :

Claire Andreoli, Centro de Voos Espaciais Goddard
da NASA  ,  Greenbelt, MD, claire.andreoli@nasa.gov

Equipe da Missão Hubble da NASA

Centro de Voos Espaciais Goddard



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Fonte / Créditos:  NASA / Publicado 03/09/2026

https://science.nasa.gov/missions/hubble/nasas-hubble-spies-superbubble-scene/?utm_source=TWITTER&utm_medium=NASA&utm_campaign=NASASocial&linkId=1006630079

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Esclarecimento sobre notícias veiculadas pela mídia a respeito de preocupações relacionadas às reformas do setor espacial e ao papel da ISRO.

Caro(a) Leitor(a), 







O próximo capítulo da ISRO: Liderando o ecossistema espacial nacional da Índia

Tem havido muita cobertura em alguns meios de comunicação sobre o futuro papel da ISRO, incluindo especulações e desinformação de que existe uma tentativa de privatizar a ISRO ou reduzir seu papel. Essas afirmações são completamente infundadas e incorretas.

Desejamos afirmar categoricamente que a ISRO não será privatizada nem sua importância será diminuída.

A ISRO continuará sendo a principal instituição da Índia para pesquisa espacial avançada e desenvolvimento de tecnologia, missões nacionais e estratégicas, ciência e exploração espacial, e capacidades espaciais críticas e de vanguarda.

A participação do setor privado no espaço não visa reduzir o papel da ISRO. Trata-se de permitir que a ISRO se concentre ainda mais na próxima geração do programa espacial indiano , enquanto a indústria amplia tecnologias e capacidades já consolidadas. O que está mudando não é a importância da ISRO, mas sim a escala e a estrutura do ecossistema espacial da Índia.

Rumo a um ecossistema espacial liderado pela ISRO

As reformas do setor espacial iniciadas desde 2020 e institucionalizadas por meio da Política Espacial Indiana de 2023, juntamente com a liberalização progressiva da política de Investimento Estrangeiro Direto (IED), visam criar um ecossistema espacial indiano maior, mais forte e globalmente competitivo.

A indústria, as startups e a academia estão sendo capacitadas para participar em toda a cadeia de valor espacial, complementando e multiplicando as capacidades da ISRO. As reformas devem, portanto, ser vistas como uma expansão do ecossistema e uma multiplicação de capacidades, e não como uma privatização.

Com o crescimento das capacidades industriais e tecnológicas da Índia, atividades consolidadas e escaláveis ​​podem ser cada vez mais realizadas pela indústria indiana. A ISRO já transferiu diversas tecnologias para a indústria. Transferir uma tecnologia consolidada não significa que a ISRO esteja se retirando desse domínio.

Isso possibilita a produção em larga escala, a comercialização, a inovação e o acesso aos mercados globais, ao mesmo tempo que permite que a equipe científica e técnica da ISRO se concentre em pesquisas avançadas, tecnologias de última geração e missões nacionais complexas.

A transição, portanto, se dá em direção a um “ecossistema espacial nacional liderado pela ISRO”.

O foco da ISRO se voltará ainda mais para tecnologias de ponta.

O papel da ISRO se fortalecerá progressivamente nas áreas onde sua expertise científica é mais importante: pesquisa e desenvolvimento de ponta, tecnologias avançadas, voos espaciais tripulados, sistemas de lançamento de próxima geração, missões no espaço profundo e planetárias e capacidades nacionais estratégicas.

A empresa continuará desenvolvendo tecnologias de ponta, incluindo cargas úteis avançadas para comunicação, navegação e observação da Terra, sensores, sistemas de propulsão e outras tecnologias críticas.

Entretanto, sistemas maduros e fabricados rotineiramente podem ser cada vez mais escalados pela indústria. A produção de veículos de lançamento maduros, satélites de rotina e outros sistemas estabelecidos pode ser cada vez mais realizada pela indústria ou por empresas estatais por meio de processos competitivos adequados.

Isso permite que a ISRO dedique mais recursos e pessoal científico à próxima geração de tecnologias e missões , enquanto o ecossistema mais amplo fornece o investimento, a capacidade de fabricação e a escala necessários para um programa espacial nacional em expansão.

A Próxima Fronteira: Estação Espacial, Lua e Exploração Planetária

Essa transição é particularmente importante no contexto da Visão Espacial 2047. As ambições da Índia incluem o estabelecimento da Estação Bharatiya Antariksh até 2035, a realização de uma missão tripulada indiana à Lua até 2040, o desenvolvimento de sistemas de lançamento reutilizáveis ​​de próxima geração, a busca por exploração lunar e planetária sustentada e o estabelecimento da Índia como uma grande potência espacial global.

Essas são missões tecnologicamente exigentes que requerem que a ISRO permaneça focada em pesquisa avançada e em capacidades que não podem ser simplesmente substituídas por atividades comerciais.

O objetivo é, portanto, permitir que a indústria amplie suas capacidades consolidadas, enquanto a ISRO impulsiona a Índia rumo à próxima fronteira tecnológica. A nova arquitetura institucional atribui a cada parte do ecossistema espacial um papel distinto.

O Departamento Espacial fornece a orientação política geral. A ISRO continua sendo a organização central para P&D avançada, desenvolvimento tecnológico e missões nacionais. A IN-SPACe facilita e autoriza a participação de entidades não governamentais, enquanto a NSIL realiza a comercialização e a utilização, liderada pela indústria, de capacidades consolidadas.

A indústria e as startups contribuem com investimentos, inovação, capacidade de produção e acesso ao mercado.

Ao mesmo tempo, a propriedade e o controle da infraestrutura espacial nacional crítica e das capacidades estratégicas continuarão sob a responsabilidade do Governo. A participação privada em operações e serviços será permitida quando apropriado e permanecerá sujeita a requisitos de segurança nacional, proteção e outras normas regulamentares . As capacidades estratégicas e de importância nacional continuarão a ser regidas por considerações de segurança, proteção, qualidade e interesse nacional.

Fortalecendo a capacidade espacial global da Índia

O surgimento de um ecossistema espacial privado vibrante já é um dos principais resultados das reformas espaciais de 2020.

De apenas algumas startups espaciais indianas em 2020, a Índia hoje conta com mais de 450, atuando em veículos de lançamento, satélites, propulsão, sistemas terrestres, observação da Terra, comunicações e aplicações espaciais. Isso trouxe investimentos adicionais, talentos empreendedores e inovação tecnológica, além de criar oportunidades para profissionais altamente qualificados e fortalecer a capacidade espacial da Índia como um todo.

A economia espacial da Índia é atualmente estimada em cerca de US$ 8,4 bilhões, uma parcela ainda relativamente pequena da economia espacial global em rápida expansão. A Índia pretende aumentar sua participação no mercado espacial global para US$ 44 bilhões até 2033.

Essa escala não pode ser alcançada apenas com recursos governamentais e mão de obra da ISRO. Requer capital privado, capacidade industrial, empreendedorismo e acesso ao mercado global.

Uma indústria espacial indiana mais forte pode ampliar as capacidades da ISRO, fortalecer as cadeias de suprimentos nacionais, atrair talentos e investimentos, aumentar a produção e a competitividade e permitir que a Índia conquiste uma fatia maior da economia espacial global.

Uma ISRO mais forte no centro

O sucesso das reformas deve ser medido, em última análise, pelo crescimento da capacidade espacial agregada da Índia.

A ISRO permanece no centro do programa espacial da Índia, liderando os esforços nacionais em pesquisa avançada, capacidades estratégicas, voos espaciais tripulados, tecnologias de lançamento de próxima geração, a Estação Espacial Bharatiya Antariksh e a exploração lunar e planetária, enquanto um ecossistema indiano mais amplo fornece a escala necessária para concretizar a Visão Espacial da Índia para 2047.

Obrigado pela sua visita e volte sempre!

Para saber mais, acesse o link para continuar a leitura, pois têm mais conteúdos para aprendizagem.

Fonte / Créditos:   Agência Espacial Indiana - ISRO (na sigla em inglês   / Publicado 06/09/2026

https://www.isro.gov.in/Clarification_regarding_media_reports.html

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