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O Solar Dynamics Observatory da NASA capturou esta imagem de uma erupção solar em 2 de outubro de 2014. A erupção solar é o flash brilhante de luz no topo. Uma explosão de material solar em erupção no espaço pode ser vista logo à direita.
Créditos: NASA/SDO
Como uma sirene de tornado para tempestades com risco de vida no coração da América, um novo modelo de computador que combina inteligência artificial (IA) e dados de satélite da NASA pode soar o alarme para um clima espacial perigoso.
O modelo usa IA para analisar as medições da nave espacial do vento solar (um fluxo implacável de material do Sol) e prever onde uma tempestade solar iminente ocorrerá, em qualquer lugar da Terra, com 30 minutos de aviso prévio. Isso poderia fornecer tempo suficiente para se preparar para essas tempestades e evitar impactos graves nas redes elétricas e outras infraestruturas críticas.
O Sol lança constantemente material solar no espaço – tanto em um fluxo constante conhecido como “vento solar” quanto em rajadas mais curtas e energéticas de erupções solares. Quando este material solar atinge o ambiente magnético da Terra (sua “magnetosfera”), às vezes cria as chamadas tempestades geomagnéticas. Os impactos dessas tempestades magnéticas podem variar de moderados a extremos, mas em um mundo cada vez mais dependente da tecnologia, seus efeitos estão se tornando cada vez mais perturbadores.
Por exemplo, uma tempestade solar destrutiva em 1989 causou apagões elétricos em Quebec por 12 horas, mergulhando milhões de canadenses no escuro e fechando escolas e empresas. A tempestade solar mais intensa já registrada, o Evento Carrington em 1859, provocou incêndios em estações telegráficas e impediu o envio de mensagens. Se o Evento Carrington acontecesse hoje, teria impactos ainda mais graves, como interrupções elétricas generalizadas, apagões persistentes e interrupções nas comunicações globais. Esse caos tecnológico pode prejudicar as economias e colocar em risco a segurança e os meios de subsistência das pessoas em todo o mundo.
Além disso, o risco de tempestades geomagnéticas e efeitos devastadores em nossa sociedade está aumentando atualmente à medida que nos aproximamos do próximo “máximo solar” – um pico no ciclo de atividade de 11 anos do Sol – que deve chegar em 2025.
Para ajudar na preparação, uma equipe internacional de pesquisadores do Frontier Development Lab – uma parceria público-privada que inclui a NASA, o US Geological Survey e o Departamento de Energia dos EUA – tem usado inteligência artificial (IA) para procurar conexões entre o vento solar e perturbações geomagnéticas, ou perturbações, que causam estragos em nossa tecnologia. Os pesquisadores aplicaram um método de IA chamado “aprendizagem profunda”, que treina computadores para reconhecer padrões com base em exemplos anteriores. Eles usaram esse tipo de IA para identificar relações entre medições do vento solar de missões heliofísicas (incluindo ACE , Wind , IMP-8 e Geotail ) e perturbações geomagnéticas observadas em estações terrestres em todo o planeta.
A partir disso, eles desenvolveram um modelo de computador chamado DAGGER (formalmente, Deep Learning Geomagnetic Perturbation) que pode prever com rapidez e precisão distúrbios geomagnéticos em todo o mundo, 30 minutos antes de ocorrerem. Segundo a equipe, o modelo pode produzir previsões em menos de um segundo, e as previsões são atualizadas a cada minuto.
“Com esta IA, agora é possível fazer previsões globais rápidas e precisas e tomar decisões em caso de tempestade solar, minimizando – ou mesmo prevenindo – a devastação da sociedade moderna”, disse Vishal Upendran, do Inter-University Center for Astronomy and Astrophysics in India, que é o principal autor de um artigo sobre o modelo DAGGER publicado na revista Space Weather.
O código de computador no modelo DAGGER é de código aberto e, de acordo com Upendran, poderia ser adotado, com ajuda, por operadoras de redes elétricas, controladores de satélites, empresas de telecomunicações e outros para aplicar as previsões para suas necessidades específicas. Esses avisos podem dar a eles tempo para tomar medidas para proteger seus ativos e infraestrutura de uma tempestade solar iminente, como desligar temporariamente sistemas sensíveis ou mover satélites para órbitas diferentes para minimizar os danos.
Com modelos como o DAGGER, pode haver um dia sirenes de tempestade solar que soem um alarme em usinas de energia e centros de controle de satélites em todo o mundo, assim como as sirenes de tornado soam antes do clima terrestre ameaçador em vilas e cidades da América.
por Vanessa Thomas
Goddard Space Flight Center da NASA , Greenbelt, Md.
Para saber mais, acesse o link abaixo>
Fonte: NASA / Editora: Vanessa Thomas / Publicação 30-03-2023
https://www.nasa.gov/feature/goddard/2023/sun/nasa-enabled-ai-predictions-may-give-time-to-prepare-for-solar-storms
Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor e Divulgador de conteúdos da Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia e Climatologia).Participou do curso (EAD) de Astrofísica, concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
Autor do livro: “Conhecendo o Sol e outras Estrelas” e "Conhecendo a Energia produzida no Sol".
Acompanha e divulga os conteúdos científicos da NASA (National Aeronautics and Space Administration), ESA (European Space Agency) e outras organizações científicas e tecnológicas.
Participa do projeto S`Cool Ground Observation (Observações de Nuvens) que é integrado ao Projeto CERES (Clouds and Earth´s Radiant Energy System) administrado pela NASA. A partir de 2019, tornou-se membro da Sociedade Astronômica Brasileira (SAB), como astrônomo amador.
Participa também do projeto The Globe Program / NASA Globe Cloud, um Programa de Ciência e Educação Worldwide, que também tem o objetivo de monitorar o Clima em toda a Terra. Este projeto é patrocinado pela NASA e National Science Fundation (NSF), e apoiado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) e U.S Department of State.
>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras.
Acesse abaxo, os links das Livrarias>
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