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O Pergaminho de Isaías, usado no estudo dos pesquisadores holandeses. Crédito: Ardon Bar Hama/The Israel Museum/Wikimedia Commons
Ferramentas de inteligência artificial permitem que pesquisadores identifiquem características dos diferentes escribas que puseram os textos nos pergaminhos.
Os Manuscritos do Mar Morto, descobertos há cerca de 70 anos, são famosos por conter os manuscritos mais antigos da Bíblia hebraica (Antigo Testamento) e muitos textos judeus antigos até então desconhecidos. Mas as pessoas por trás dos pergaminhos iludiram os cientistas, porque os escribas são anônimos.
Agora, ao combinarem as ciências e as humanidades, pesquisadores da Universidade de Groningen (Holanda) decifraram o código que lhes permite descobrir os escribas por trás dos pergaminhos. Eles apresentaram seus resultados na revista “PLOS ONE”.
Os escribas que criaram os pergaminhos não assinaram seu trabalho. Estudiosos sugeriam que alguns manuscritos deveriam ser atribuídos a um único escriba com base na caligrafia.
“Eles tentariam encontrar um ‘cano fumegante’ na caligrafia, por exemplo, um traço muito específico em uma carta que identificaria um escriba”, explicou Mladen Popović, professor de Bíblia Hebraica e Judaísmo Antigo na Faculdade de Teologia e Religião Estudos na Universidade de Groningen. Ele também é diretor do Instituto Qumran da universidade, dedicado ao estudo dos Manuscritos do Mar Morto.
Escribas
No entanto, essas identificações são um tanto subjetivas e frequentemente debatidas de maneira acalorada. É por isso que Popović, em seu projeto The Hands that Wrote the Bible (“As Mãos que Escreveram a Bíblia”), financiado pelo European Research Council, aliou-se a seu colega Lambert Schomaker, professor de Ciência da Computação e Inteligência Artificial na Faculdade de Ciências e Engenharia da mesma universidade. Schomaker trabalha há muito tempo em técnicas para permitir que os computadores leiam manuscritos, geralmente de materiais históricos. Ele também realizou estudos para investigar como características biomecânicas, como a maneira como alguém segura uma caneta ou estilete, afetariam a escrita.
No presente estudo, junto com o doutorando Maruf Dhali, eles se concentraram em um pergaminho em particular: o famoso Pergaminho de Isaías (1QIsaa) da Caverna Qumran 1. A caligrafia nesse pergaminho parece quase uniforme, mas sugeriu-se que ele havia sido feito por dois escribas que compartilhavam um estilo de escrita semelhante. Então, como isso poderia ser decidido?
Schomaker disse: “Esse pergaminho contém a letra aleph, ou ‘a’, pelo menos 5 mil vezes. É impossível comparar todas elas apenas a olho”.
Os computadores são adequados para analisar grandes conjuntos de dados, como 5 mil ‘a’ manuscritos. A imagem digital possibilita todos os tipos de cálculos de computador, no micronível de caracteres, como medir a curvatura (chamada de textura), bem como caracteres inteiros (chamados de alográficos).
Dois mapas Kohonen 12 x 12 (mapas de cores azuis) dos caracteres completos das letras aleph e bet da coleção dos Manuscritos do Mar Morto. Cada um dos caracteres nos mapas de Kohonen é formado a partir de várias instâncias de caracteres semelhantes (mostradas em destaque com linhas vermelhas). Esses mapas são úteis para análise de desenvolvimento do estilo cronológico. No estudo atual de identificação do escriba, fraglets (formas fragmentadas de caracteres) foram usadas em vez de formas completas de caracteres para obter resultados mais precisos (robustos). Crédito: Maruf A. Dhali, Universidade de Groningen (Crédito:Débora Rubin)
Rede neural
“O olho humano é incrível e provavelmente leva esses níveis em consideração também. Isso permite que os especialistas ‘vejam’ as mãos de diferentes autores, mas essa decisão muitas vezes não é alcançada por um processo transparente”, disse Popović. “Além disso, é virtualmente impossível para esses especialistas processar a grande quantidade de dados que os pergaminhos fornecem.” É por isso que seus resultados muitas vezes não são conclusivos.
O primeiro obstáculo foi treinar um algoritmo para separar o texto (tinta) de seu fundo (o couro ou o papiro). Para essa separação, ou “binarização”, Dhali desenvolveu uma rede neural artificial de última geração que pode ser treinada usando aprendizado profundo. Essa rede neural mantém os traços de tinta originais feitos pelo escriba há mais de 2 mil anos intactos, conforme aparecem nas imagens digitais. “Isso é importante porque os antigos traços de tinta estão diretamente relacionados ao movimento muscular de uma pessoa e são específicos da pessoa”, explicou Schomaker.
(Da esquerda para a direita) Imagem em escala de cinza da coluna 15 do Pergaminho de Isaías, com a imagem binarizada correspondente usando BiNet e a imagem corrigida e limpa. Dentro das linhas vermelhas das duas últimas imagens, pode-se ver como a rotação e a transformação geométrica são corrigidas para produzir uma imagem melhor para processamento posterior. Crédito: Reproduzido de Lim TH, Alexander PS. Volume 1. In: The Dead Sea Scrolls Electronic Library. Brill; 1995 sob licença CC BY, com permissão da Brill Publishers, copyright original de 1995.
Semelhanças
Dhali realizou o primeiro teste analítico desse estudo. Sua análise das características texturais e alográficas mostrou que as 54 colunas de texto no Pergaminho de Isaías caíram em dois grupos diferentes que não foram distribuídos aleatoriamente no rolo, mas foram agrupados, com uma transição em torno da marca da metade.
Com a observação de que pode haver mais de um escritor, Dhali então entregou os dados a Schomaker, que então recalculou as semelhanças entre as colunas, agora usando os padrões de fragmentos de letras. Essa segunda etapa analítica confirmou a presença de dois diferentes grupos. Várias verificações e controles adicionais foram realizados. Afirmou Schomaker: “Quando adicionamos ruído extra aos dados, o resultado não mudou. Também conseguimos demonstrar que o segundo escriba mostra mais variação em sua escrita do que o primeiro, embora sua escrita seja muito semelhante”.
Caligrafia
Na terceira etapa, Popović, Dhali e Schomaker produziram uma análise visual. Eles criaram “mapas de calor” que incorporam todas as variantes de um personagem ao longo do pergaminho. Em seguida, produziram uma versão média desse personagem para as primeiras 27 colunas e as últimas 27 colunas. A comparação dessas duas letras médias a olho mostra que elas são diferentes. Isso vincula a análise computadorizada e estatística à interpretação humana dos dados por aproximação, porque os mapas de calor não são dependentes nem produzidos a partir das análises primária e secundária.
.Certos aspectos do pergaminho e o posicionamento do texto levaram alguns estudiosos a sugerir que depois da coluna 27 um novo escriba tinha começado, mas isso não era geralmente aceito. Popović afirmou: “Agora, podemos confirmar isso com uma análise quantitativa da caligrafia, bem como com análises estatísticas robustas. Em vez de basear o julgamento em evidências mais ou menos impressionistas, com a ajuda inteligente do computador, podemos demonstrar que a separação é estatisticamente significativa”.
Nova janela
Além de transformar a paleografia dos pergaminhos – e potencialmente outras coleções de manuscritos antigos –, o estudo do Pergaminho de Isaías abre uma maneira totalmente nova de analisar os textos de Qumran com base em características físicas. Agora, os pesquisadores podem acessar o micronível de escribas individuais e observar cuidadosamente como eles trabalharam nesses manuscritos.
“Isso é muito emocionante, porque abre uma nova janela no mundo antigo que pode revelar conexões muito mais intrincadas entre os escribas que produziram os manuscritos”, disse Popović. “Neste estudo, encontramos evidências de um estilo de escrita muito semelhante, compartilhado pelos dois grandes escribas do Pergaminho de Isaías, o que sugere um treinamento ou origem comum. Nosso próximo passo é investigar outros pergaminhos, onde podemos encontrar diferentes origens ou treinamento para os escribas”.
Dessa forma, será possível aprender mais sobre as comunidades que produziram os Manuscritos do Mar Morto. “Agora somos capazes de identificar diferentes escribas”, concluiu Popović. “Nunca saberemos seus nomes. Mas, depois de 70 anos de estudo, parece que podemos finalmente cumprimentá-los com sua caligrafia”.
https://istoe.com.br/decifrado-codigo-dos-manuscritos-do-mar-morto/
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Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor e
Divulgador de conteúdos da Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia e Climatologia).Participou
do curso (EAD) de Astrofísica, concluído em 2020, pela Universidade Federal de
Santa Catarina (UFSC).
Autor do livro:
“Conhecendo o Sol e outras Estrelas”.
Acompanha e
divulga os conteúdos científicos da NASA (National Aeronautics and Space
Administration), ESA (European Space Agency) e outras organizações científicas
e tecnológicas.
Participa do
projeto S`Cool Ground Observation (Observações de Nuvens) que é integrado ao
Projeto CERES (Clouds and Earth´s Radiant Energy System) administrado pela
NASA. A partir de 2019, tornou-se membro da Sociedade Astronômica Brasileira
(SAB), como astrônomo amador.
Participa também
do projeto The Globe Program / NASA Globe Cloud, um Programa de Ciência e
Educação Worldwide, que também tem o objetivo de monitorar o Clima em toda a
Terra. Este projeto é patrocinado pela NASA e National Science Fundation (NSF),
e apoiado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) e U.S
Department of State.
e-mail: heliocabral@coseno.com.br
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